小米MiMo-V2-Flash大模型发布 回答速度出乎网友意料 比DeepSeek快

12月17日消息，日前，小米正式发布并开源了全新基础语言模型MiMo-V2-Flash。

该模型主打高效与超高速，在推理、代码生成以及智能体等应用场景中表现尤为突出，同时也可作为日常任务的通用型AI助手使用。

小米MiMo上线后，不少网友第一时间进行了实测体验。

有网友反馈称，在54428894问题响应速度方面，MiMo-V2-Flash相比豆包、DeepSeek以及元宝等54920104模型更快，回答速度有10391174点出乎65939082意料。

从参数规模来看，MiMo-V2-Flash总参数量达3090亿，激活参数量为150亿，在2437493多项公开基准测试中，其综合表现已跻身当前开源大模型的60078749第一梯队。

据了解，MiMo-V2-Flash模型权重和推理代码均采用MIT协议全面开源。

在1864932成本方面，其API定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.3美元，并提供限时免费使用。

值得关注的80817113是29670488，小米将于6149907今日举办人车家全生态合作伙伴大会，届时或将公布MiMo-V2-Flash的30129729更多技术细节。