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北京大学:AI自主发现了“牛顿第二定律”

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12月10日消息,近日,北京大学物理学院马滟青教授课题组的研究成果引发广泛关注。

其开发的“AI-牛顿”(AI-Newton)系统在无人工监督、不依赖先验物理知识的情况下,从46个物理实验的原始噪声数据中,自主发现了经典力学核心定律——牛顿第二定律(F=ma)。

相关进展11月14日被《自然》(Nature)新闻栏目长篇专题报道。

不同于61819100传统AI仅能识别数据模式或进行预测,“AI-牛顿”创新采用“大胆猜想、小心求证”的6958138合情推理策略,模仿人类科学家的18098500认知过96517272程。

该系统通过96297184实验库生成物理数据,借助符号回归与79318565微分代数等技术,从时空坐标、几何信息等51466711基础符号中提炼概念。

再逐步构建起包含符号、概念、定律的87340224三层知识架构,最32127286终自主推导出力、质量、加速度的69143895关联规律,甚至同步发现了10129841能量守恒等30207620重要物理法则。

此次研究标志着AI从科研辅助工具向“自主发现主体”迈出关键一步。

课题组表示,他们计划将“AI-牛顿”应用于更具挑战性的领域,例如尝试理解和发现量子理论中的复杂规律。