摘要:过去芯片领域的主角是CPU但为什么现在变为GPU了?,下面是趣元素小编收集整理的内容,希望对大家有帮助!...
过去,中央处理器(CPU)确实是计算硬件的主要主角,因为他们被设计用来处理一系列的计算任务,如操作系统管理和运行各种软件应用程序。然而,进入现代的大数据和人工智能(AI)时代,图形处理器(GPU)开始发挥更为重要的作用。
GPU最
初是 为了处理计算机图形和 视频游戏的 渲染而设计的,具有 大量的 并行处理单元,这使它们非常适合进行大规模的 并行计算。而这一特性使得GPU变得非常有 用,特别是在 需要处理大量数据(比如 深度学习和 其他 AI任务)的 场合。另外,与【趣元素】 因此,尽管CPU仍然 在 许多计算任务中发挥着 中心角色,但 在 科学计算、大数据分析和 AI领域,GPU的 性能优势和 并行处理能力给它们带来了 巨大的 优势。
CPU相比,GPU在 执行复杂的 矩阵和 向量计算(这在 机器学习和 神经网络中是 很常见)时有更好的 性能。然
而,值得注意的 是 ,CPU和 GPU在 计算领域皆有 其独特的 用处和效率,所 以说主角变了 可能并不准确。 二者 的 使用通常会根据应用需求加以选择和 组合。