北京时间4月13日，openAI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访，他表示OpenAI大语言模型并不是所谓的越大越好，同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限，目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头，将会用其他的方式把这个模型做的更加的好，他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。...
北京时间4月13日，open AI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访，他表示Open AI大语言模型并不是所谓的越大越好，同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限，目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头，将会用其他的方式把这个模型做的更加的好，他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。
未来的模型参数应该向更小的方向进行发展，或者以多个小模型协作的方式进行工作，也就意味着未来的AI人工智能技术是应该将重点放在提高模型的能力上，而不是取决于模型的大小问题，参数的数量应该随着时间的推移而不断的减少。让每一个模型都变得更小，才能更好的方便工作，但是也不能够忽略参数的数量。